Qu’est-ce que l’IA avec humain dans la boucle en GRC?

L’IA avec humain dans la boucle combine l’analyse assistée par l’IA avec une revue et une prise de décision humaines. L’IA peut aider à identifier des risques, des changements réglementaires, des faiblesses de contrôle et des actions possibles, tandis que les professionnels autorisés demeurent responsables de la validation et de l’approbation.

Pourquoi la supervision humaine est-elle importante en GRC assistée par l’IA?

Les décisions de gouvernance, de risque et de conformité peuvent avoir un impact sur les obligations réglementaires, l’exposition financière, la résilience opérationnelle, la sécurité de l’information et l’imputabilité de la direction. La supervision humaine permet d’évaluer les recommandations de l’IA selon les preuves disponibles, le contexte organisationnel et l’autorité décisionnelle établie.

L’IA peut-elle accepter automatiquement un risque ou approuver une décision de conformité?

L’IA peut soutenir l’évaluation des risques, l’analyse des contrôles, l’interprétation réglementaire et les recommandations. Toutefois, les décisions importantes, comme l’acceptation d’un risque, la modification d’un contrôle ou une réponse réglementaire, devraient suivre les processus de gouvernance et d’approbation définis par l’organisation.

Comment l’IA avec humain dans la boucle soutient-elle la gestion des changements réglementaires?

L’IA peut aider à repérer et analyser les changements réglementaires, puis à les relier aux politiques, processus, contrôles et exigences concernés. Les réviseurs humains demeurent responsables de déterminer l’applicabilité, l’importance et la réponse appropriée.

Comment l’IA avec humain dans la boucle améliore-t-elle l’auditabilité?

Cette approche permet de conserver une trace plus claire des recommandations, des revues, des approbations, des preuves et des décisions. Lorsqu’elle est combinée à des flux de travail basés sur les rôles, des pistes d’audit, un historique des versions et une traçabilité complète, elle crée un dossier plus défendable des décisions GRC.

Quels processus GRC peuvent utiliser l’IA avec humain dans la boucle?

Les cas d’usage peuvent inclure la gestion des risques d’entreprise, les changements réglementaires, l’évaluation des contrôles, la surveillance de la conformité, la gestion des politiques, les constatations d’audit, les mesures correctives, les risques liés aux tiers, les indicateurs clés de risque et les indicateurs clés de contrôle.

Comment Interfacing soutient-il l’IA avec humain dans la boucle pour la GRC?

Interfacing relie les risques, contrôles, règlements, politiques, processus, systèmes, documents, audits, rôles et flux de travail dans son Integrated Management System. Cela fournit le contexte opérationnel et de gouvernance nécessaire pour évaluer les recommandations assistées par l’IA tout en maintenant la revue et l’approbation humaines.

IA avec humain dans la boucle pour la GRC

IA avec intervention humaine pour la gouvernance, la gestion des risques et la conformité

Please Select contact form.

Intelligence en matière de risques et de conformité assistée par l'IA, avec supervision humaine encadrée

Qu’est-ce que l’IA avec intervention humaine dans le domaine de la GRC ?

L’IA « human-in-the-loop » dans les domaines de la gouvernance, des risques et de la conformité est une approche dans laquelle l’intelligence artificielle apporte son aide pour l’analyse, la détection de tendances, l’interprétation réglementaire, l’évaluation des risques et la formulation de recommandations, tandis que les personnes habilitées restent responsables de l’examen et de l’approbation des décisions importantes.

Dans le domaine du GRC, cela signifie que l’IA peut aider à identifier les risques émergents, à mettre en évidence les faiblesses des contrôles, à signaler les changements réglementaires, à recommander des mesures correctives ou à évaluer les impacts potentiels en aval. Les professionnels du risque, de la conformité et de la gouvernance restent chargés d’évaluer les éléments probants, de tenir compte du contexte organisationnel, de déterminer le niveau de risque acceptable et d’approuver la réponse appropriée.

L’objectif n’est pas de freiner l’IA. Il s’agit de veiller à ce que l’IA s’inscrive dans le même cadre de responsabilité, d’autorité et de gouvernance que celui qui s’applique aux décisions de l’entreprise en matière de risques et de conformité.

J’ajouterais sans hésiter cette section. Elle fournit à Google et aux moteurs de recherche une définition claire et exploitable.

Intelligence en matière de risques et de conformité assistée par l’IA, sous contrôle humain encadré

À mesure que les organisations étendent l’utilisation de l’IA aux domaines de la gouvernance, des risques et de la conformité, les possibilités vont bien au-delà de la simple automatisation des analyses répétitives. L’IA peut aider à identifier les risques émergents, à analyser les relations de contrôle, à interpréter les textes réglementaires, à détecter d’éventuelles lacunes en matière de conformité et à recommander des mesures plus rapidement qu’un examen manuel seul.

Cependant, les décisions en matière de risques et de conformité ont des conséquences. Une recommandation portant sur l’acceptation des risques, l’efficacité des contrôles, l’interprétation des réglementations, les modifications de politique, les mesures correctives ou les obligations de conformité nécessite toujours un jugement humain approprié et une responsabilité humaine.

L’IA « Human-in-the-Loop » (HITL) combine l’intelligence en matière de risques et de conformité assistée par l’IA avec une supervision humaine structurée, aidant ainsi les organisations à accroître la rapidité et la profondeur de l’analyse sans écarter les personnes responsables des décisions en matière de gouvernance et de risques.

Interfacing permet aux organisations d’intégrer la validation humaine directement dans les flux de travail GRC assistés par l’IA, créant ainsi un environnement régulé où les recommandations peuvent être examinées, contestées, approuvées, mises en œuvre et tracées.

Besoins en matière d’IA

Responsabilité

La gouvernance, la gestion des risques et la conformité s’inscrivent dans un environnement complexe composé de réglementations, de politiques, de contrôles, de processus, de systèmes, d’actifs, de fournisseurs, de responsabilités organisationnelles et d’objectifs commerciaux.

L’IA peut accélérer l’analyse et mettre en évidence des relations qui peuvent être difficiles à identifier manuellement. Elle peut aider à détecter des schémas de risque, à analyser les changements réglementaires, à identifier les lacunes de contrôle, à évaluer les impacts potentiels en aval et à recommander des domaines nécessitant des mesures correctives ou une enquête plus approfondie.

Cependant, une recommandation statistiquement probable ne constitue pas automatiquement la bonne décision en matière de gouvernance.

La supervision humaine reste essentielle lorsque les recommandations assistées par l’IA ont une incidence sur :

Acceptation ou gestion des risques
Efficacité des contrôles
Interprétation réglementaire
Obligations de conformité
Modifications des politiques
Constatations d’audit et d’inspection
Priorités en matière de mesures correctives
Risques liés aux tiers et aux fournisseurs
Indicateurs clés de risque (KRI)
Indicateurs clés de contrôle (KCI)
Continuité d’activité et résilience
Décisions en matière de risques au niveau de la direction et du conseil d’administration

Les organisations ont donc besoin de bien plus que de simples recommandations générées par l’IA. Elles ont besoin d’un cadre réglementé qui définisse qui examine la recommandation, quelles preuves la sous-tendent, qui a le pouvoir d’approuver la décision et comment l’action qui en résulte est documentée.

L’IA avec intervention humaine offre ce cadre tout en maintenant la responsabilité des employés vis-à-vis des décisions importantes en matière de risques et de conformité.

L’IA régulée au sein du modèle opérationnel GRC

L’interfacing intègre des capacités assistées par l’IA au sein d’un modèle opérationnel connecté de gouvernance, de gestion des risques et de conformité, plutôt que de considérer l’IA comme un moteur de recommandation distinct fonctionnant en dehors des contrôles établis.

Les informations relatives aux risques et à la conformité n’existent pas de manière isolée. Une exigence réglementaire peut concerner une politique, un processus, un risque, un contrôle, un système, un actif, un fournisseur, une entité organisationnelle, une constatation d’audit ou une mesure corrective.

En reliant ces relations au sein du Système de gestion intégré (IMS) d’Interfacing, les recommandations assistées par l’IA peuvent être évaluées dans leur contexte opérationnel et de conformité plus large.

Cela permet aux équipes GRC de comprendre non seulement ce que l’IA recommande, mais aussi :

Quelle réglementation, exigence, quel risque ou quel événement a donné lieu à cette recommandation ?
Quels processus, contrôles, politiques, systèmes ou entités opérationnelles sont susceptibles d’être concernés ?
Qui est responsable du risque, du contrôle ou de l’obligation de conformité concerné(e) ?
Si des constatations d’audit existantes ou des mesures correctives sont en rapport avec cette situation
Quels changements pourraient être nécessaires en aval au niveau des processus, des politiques, des documents ou des formations ?
La recommandation a-t-elle une incidence sur le risque inhérent ou résiduel ?
Quelles autorisations sont nécessaires avant de prendre des mesures
Quelles preuves doivent être conservées à des fins d’auditabilité

Les informations issues de l’IA ne deviennent exploitables que lorsqu’elles sont soumises à un examen humain approprié, à des mécanismes de gouvernance et à un processus de validation basé sur les rôles.

Il en résulte une approche plus transparente, plus explicable et plus défendable de la GRC assistée par l’IA.

Le contrôle humain tout au long du cycle de vie des décisions en matière de GRC

L’Interfacing permet aux organisations de garantir la responsabilité humaine tout au long du cycle de vie des décisions en matière de GRC, depuis l’identification d’un risque, d’un changement réglementaire ou d’un problème de contrôle jusqu’à l’analyse, la prise de décision, la mise en œuvre de mesures correctives et la vérification.

Détecter → Analyser → Recommander → Examiner → Approuver → Mettre en œuvre → Vérifier

L’IA peut accélérer la détection des risques, l’analyse réglementaire, l’évaluation des impacts, l’évaluation des contrôles et la formulation de recommandations. Les professionnels du GRC restent chargés de valider le contexte, de déterminer l’importance relative, d’évaluer le risque acceptable, d’approuver les actions, de traiter les exceptions et de vérifier que les contrôles ou mesures correctives mis en œuvre ont atteint le résultat escompté.

Ce modèle collaboratif aide les organisations à réagir plus rapidement à l’évolution des risques et des réglementations sans affaiblir la gouvernance, la traçabilité ou la responsabilité.

Conçu pour les environnements réglementés et complexes

La supervision humaine revêt une importance particulière lorsque les décisions en matière de gouvernance et de gestion des risques ont une incidence sur les opérations réglementées, l’exposition financière, la sécurité de l’information, les relations avec les tiers, les obligations envers les clients ou la résilience de l’entreprise.

Interfacing aide les organisations à maintenir la gouvernance grâce à des fonctionnalités telles que l’accès basé sur les rôles, les workflows de révision et d’approbation contrôlés, les signatures numériques, les pistes d’audit, la responsabilité des risques et des contrôles, la traçabilité réglementaire, l’orchestration des workflows et le suivi des changements de bout en bout.

Que les équipes gèrent les risques d’entreprise, les changements réglementaires, les contrôles internes, les conclusions d’audit, les mises à jour des politiques, les risques liés aux tiers, les tests de contrôle ou les mesures correctives, l’intelligence assistée par l’IA peut contribuer à accélérer l’analyse, tandis que les collaborateurs concernés restent responsables des décisions qui en découlent.

L’IA avec intervention humaine est particulièrement pertinente pour les organisations opérant dans les secteurs suivants :

Services financiers et secteur bancaire
Assurance
Sciences de la vie et industrie pharmaceutique
Dispositifs médicaux
L’aérospatiale et la défense
Énergie et services publics
Industrie manufacturière
Environnements gouvernementaux et du secteur public
Technologie et sécurité de l’information

Cette approche axée sur la gouvernance permet aux organisations d’intégrer l’IA dans le cadre de la GRC tout en préservant l’examen humain, les preuves, la responsabilité et le contrôle attendus dans les activités soumises à une réglementation.

En quoi l’Interfacing peut-il vous aider ?

Lorsque les réglementations, les risques, les contrôles, les politiques, les conclusions d’audit, les processus, les systèmes, les fournisseurs et les mesures correctives sont gérés dans des outils distincts, les équipes GRC sont contraintes de reconstituer manuellement le contexte chaque fois qu’un changement survient.

Une mise à jour réglementaire peut avoir une incidence sur une politique. Cette politique peut régir un processus. Le processus peut dépendre de contrôles, de systèmes, de rôles, de fournisseurs, de formations ou de pièces justificatives. Une faiblesse de contrôle peut accroître le risque résiduel et déclencher des mesures correctives, une activité d’audit ou une remontée vers la direction.

Si ces relations ne sont pas reliées entre elles, tant les collaborateurs que l’IA travaillent avec une vision incomplète de la situation.

Interfacing repose sur une approche connectée.

Notre système de gestion intégré (IMS) assisté par l’IA rassemble la gouvernance, les risques, la conformité, les processus, les politiques, les contrôles, les réglementations, les documents, les audits, les rôles, les flux de travail et les informations de performance au sein d’un environnement opérationnel régulé.

Plutôt que d’utiliser l’IA comme un simple moteur de recommandations isolé, Interfacing fournit le contexte opérationnel et de conformité nécessaire pour évaluer les recommandations avant que des mesures ne soient prises.

Cela permet aux organisations de :

Reliez les risques et les contrôles directement aux processus, systèmes, actifs et unités opérationnelles dans lesquels ils se manifestent
Reliez les exigences réglementaires aux politiques, procédures, contrôles et responsables
Évaluez les risques inhérents et résiduels dans leur contexte opérationnel
Soutenir les évaluations des risques et des contrôles grâce à une analyse assistée par l’IA
Surveillez les indicateurs clés de risque (KRI) et les indicateurs clés de contrôle (KCI) par rapport à des seuils définis
Identifiez les impacts potentiels en aval avant d’approuver toute modification réglementaire ou de politique
Valider les recommandations générées par l’IA grâce à un examen humain
Mettre en œuvre une répartition des responsabilités et des pouvoirs décisionnels en fonction des rôles
Conserver les pistes d’audit, les historiques d’approbation, les justifications et assurer la traçabilité
Déclencher des mesures correctives, documenter les modifications, les formations et les actions du flux de travail lorsque les décisions sont approuvées
Surveiller l’efficacité des contrôles et vérifier les résultats des mesures correctives
Relier les décisions en matière de risques à l’audit, à la conformité, à la continuité d’activité et à la performance opérationnelle

Les fonctionnalités GRC d’Interfacing comprennent la gestion des risques et des contrôles, la conformité réglementaire, l’analyse des textes réglementaires, les workflows de gouvernance, la collaboration, la gestion des audits, les tests de contrôle, le reporting, ainsi que les processus connexes liés aux risques et à la conformité.

Comme ces fonctionnalités s’inscrivent dans le cadre plus large de la solution IMS d’Interfacing, le GRC n’a pas à fonctionner comme un registre isolé ou un référentiel de conformité. Les processus, les risques, les contrôles, les politiques, les réglementations, la qualité, les documents et l’automatisation des flux de travail peuvent partager le même contexte opérationnel régulé.

Pour les organisations qui modernisent leur système GRC, cela constitue une base essentielle : l’intelligence assistée par l’IA peut aider à identifier plus rapidement les schémas, les risques, les dépendances et les impacts sur la conformité, tandis que les professionnels responsables conservent leur autorité en matière d’acceptation des risques, de mesures correctives, de modifications des contrôles et de décisions réglementaires.

Il en résulte un environnement GRC plus interconnecté, plus transparent et plus responsable, dans lequel l’IA vient en aide au jugement humain plutôt que de le remplacer.

FAQ sur l'IA « Human-in-the-Loop » pour la GRC

Qu’est-ce que l’IA « human-in-the-loop » dans le domaine du GRC ?

L’IA « human-in-the-loop » combine l’analyse des risques, de la conformité et des aspects réglementaires assistée par l’IA avec l’examen et la prise de décision par l’humain. L’IA peut aider à identifier des tendances, des risques, des faiblesses dans les contrôles et des actions possibles, tandis que les professionnels habilités restent responsables de la validation et de l’approbation.

Pourquoi la supervision humaine est-elle importante dans le domaine du GRC assisté par l’IA ?

Les décisions en matière de risques et de conformité peuvent avoir une incidence sur les obligations réglementaires, l’exposition financière, la résilience opérationnelle, la sécurité de l’information et la responsabilité des dirigeants. La supervision humaine garantit que les recommandations de l’IA sont évaluées à la lumière de preuves appropriées, du contexte organisationnel, de l’appétit pour le risque et des pouvoirs décisionnels définis.

L’IA peut-elle accepter automatiquement un risque ou approuver des décisions de conformité ?

L’IA peut faciliter l’évaluation des risques, l’analyse des contrôles, l’interprétation réglementaire et la formulation de recommandations, mais les décisions ayant des conséquences importantes, telles que l’acceptation d’un risque, la modification des contrôles ou les réponses réglementaires, doivent respecter les exigences de gouvernance et d’approbation définies par l’organisation.

Comment l’IA peut-elle soutenir la gestion des risques et des contrôles ?

L’analyse assistée par l’IA peut aider à identifier les schémas de risques récurrents, les processus associés, les faiblesses des contrôles, les dépendances réglementaires et les impacts potentiels en aval. Cela fournit aux professionnels de la gestion des risques un contexte supplémentaire pour l’évaluation, le traitement et l’amélioration des contrôles.

Comment l’IA avec intervention humaine facilite-t-elle la gestion des changements réglementaires ?

L’IA peut aider à identifier et à analyser les changements réglementaires, à les mettre en correspondance avec les politiques, processus, contrôles et exigences pertinents, et à recommander des domaines à examiner. Les réviseurs humains restent responsables de déterminer l’applicabilité, l’importance relative et la réponse appropriée.

Comment l’IA avec intervention humaine améliore-t-elle l’auditabilité ?

La gouvernance «human-in-the-loop» permet de disposer d’un historique plus clair des recommandations, des examens, des validations, des justifications et des décisions. Associée à des workflows basés sur les rôles, à des pistes d’audit, à un historique des versions et à la traçabilité, elle permet de constituer un dossier plus solide justifiant la manière dont les décisions en matière de GRC ont été prises.

Quels processus GRC peuvent recourir à l’IA avec intervention humaine ?

Parmi les applications potentielles, on peut citer la gestion des risques d’entreprise, les évolutions réglementaires, l’évaluation des contrôles, le suivi de la conformité, la gestion des politiques, les conclusions d’audit, les mesures correctives, les risques liés aux tiers, les indicateurs clés de risque (KRI), les indicateurs clés de performance (KCI) et la résilience opérationnelle.

Comment Interfacing prend-il en charge l’IA avec intervention humaine pour la GRC ?

Interfacing relie les risques, les contrôles, les réglementations, les politiques, les processus, les systèmes, les documents, les audits, les rôles et les flux de travail au sein de son système de gestion intégré. Cela fournit un contexte opérationnel et de gouvernance autour des recommandations assistées par l’IA, tout en facilitant la révision et la validation par l’humain.

Pourquoi choisir Interfacing?

Avec plus de deux décennies de logiciels d'IA, de qualité, de processus et de conformité, Interfacing continue d'être un leader dans l'industrie. À ce jour, nous avons servi plus de 500+ entreprises de classe mondiale et des sociétés de conseil en gestion de toutes les industries et de tous les secteurs. Nous continuons à fournir des solutions numériques, cloud et IA qui permettent aux organisations d'améliorer, de contrôler et de moderniser leurs processus tout en allégeant le fardeau de la conformité réglementaire et des programmes de gestion de la qualité.

Pour en savoir plus ou discuter de la manière dont Interfacing peut aider votre organisation, veuillez remplir le formulaire ci-dessous.

Documentation : Piloter la transformation, la gouvernance et le contrôle

• Obtenez des informations complètes et en temps réel sur vos opérations.
• Améliorez la gouvernance, l'efficacité et la conformité.
• Assurez une conformité fluide avec les normes réglementaires.

eQMS : Automatiser les workflows de qualité et de conformité & rapports

• Simplifiez la gestion de la qualité avec des workflows automatisés et une traçabilité continue.
• Standardisez la gestion des CAPA, des audits fournisseurs, de la formation et des workflows associés.
• Transformez la documentation en informations exploitables pour la Qualité 4.0.

Développement rapide d'applications low-code : Accélérer la transformation numérique

• Créez rapidement des applications personnalisées et évolutives.
• Réduisez le temps et les coûts de développement.
• Adaptez-vous rapidement pour répondre aux besoins évolutifs des clients et de votre entreprise.

L’IA pour transformer votre entreprise !

Conçus pour optimiser les opérations, l'efficacité et renforcer la conformité. Découvrez nos solutions alimentés par l’IA :
• Répondre aux questions des employés.
• Transformer des vidéos en processus.
• Recommander des améliorations de processus et des impacts réglementaires.
• Générer des formulaire, processus, risques, réglementations, KPIs, et bien plus.
• Fragmenter les normes réglementaires

Apprenez-en plus sur l'IA avec EPC

Contactez-nous

Demandez une démo gratuite

Documentez, analysez, améliorez, numérisez et surveillez vos processus, vos risques, vos exigences réglementaires et vos indicateurs de performance au sein du système de gestion intégré Digital Twin d’Interfacing, l’Enterprise Process Center®!